Транспортная отрасль включает в себя инфраструктуру, предприятия, средства управление транспортом. Транспортная система России – одна из крупнейших в мире. Структура сети представлена несколькими подсистемами: железнодорожной, морской, речной, автомобильной, воздушной и трубопроводной.
Использование информационных технологий в транспортной отрасли
Внедрение информационных систем (ИС) в отрасли стремительно растет, транспортная отрасль не является исключением. Информационные и коммуникационные технологии (ИКТ) – главный инструмент модернизации в транспортной сфере. С помощью внедрения ИС достигается создание единого информационного пространства для всех участников процесса, в транспортной отрасли это важно, так как данная отрасль является распределенной и требует постоянного обмена информацией между пунктами, которые удалены друг от друга.
Анализ данных в транспортной отрасли
Анализ данных – важная часть транспортной отрасли, он делается для повышения эффективности работы. Мониторинг данных, мониторинг развития транспортной инфраструктуры, мониторинг и контроль внедрения инноваций – главные действия на пути к эффективности. Мониторинг включает в себя сбор, хранение, детализацию, обработку и визуализацию данных, при достаточном накоплении которых можно проводить прогнозирование.
Моделирование данных и моделирование грузоперевозок используют имитационное моделирование и делаются для планирования и оптимизации. Рассматривается, каким образом решить актуальные проблемы оптимально и как правильно распределить ресурсы. При расчете также используют бизнес – аналитику.
Отслеживание транспортных потоков
Контроль потока транспортного движения – актуальная задача. Внедрено достаточное количество таких систем, они отслеживают движение самолетов, автобусов, такси посредством навигации. Также сбор данных осуществляется на автомобильных сетях, например, камеры фиксируют дорожные нарушения. Цель таких систем – контроль и оценка оперативной обстановки, повышение управляемости дорожных ситуаций. Такие ИС способны снизить аварийность, оперативно предоставлять и обрабатывать информацию, исключить человеческий фактор и ошибки, которые он несет, проверять зафиксированные транспортные средства по розыскам, рассчитывать среднюю скорость движения транспорта и др.
Аналитика данных
С помощью аналитики производится анализ неструктурированных и сложных данных, производятся умозаключения. Аналитика дает возможность использовать произведенный анализ в повседневных задачах компаний.
Компания «Протехстандарт» занимается предоставлением инструментов для анализа данных, занимается консалтингом, созданием программного обеспечения (ПО) и отраслевыми программными решениями. Ход решения разрабатывается индивидуально под каждого клиента.
