Анализ данных в промышленности является ключевым компонентом в улучшении статуса и прибыли предприятия. На предприятии за сбор, хранение, контроль, детализацию и визуализацию информации отвечают информационные сети (ИС), тип которых выбирается в зависимости от задач, с перспективой расширения. Такие сети способны производить бизнес-аналитику, анализ инвестиционных проектов, моделирование, мониторинг, прогнозирование данных и промышленного комплекса, контроль энергосбережения и контроль показателей энергоэффективности, контроль эффективности сотрудников.
Бизнес-аналитика и анализ инвестиционных проектов
Аналитика является одним из ключевых инструментов управления, позволяющих в полной мере увидеть картину дел предприятия, а также конкурентов, если анализ направлен в их сторону.
Оценка и анализ инвестиционных проектов включает в себя анализ эффективности, анализ рисков, расчеты, просмотр исходов события и возможных ошибок.
Для эффективной работы при анализе промышленности используют информационные системы, работающие с большим объемом накопленных данных, которые превращают в полезную информацию.
Мониторинг и прогнозирование данных
Для исключения всевозможных рисков и исключения «неликвидов» необходимо производить мониторинг данных, а для получения эффективных показателей – прогнозирование. Особый контроль нужен за опасными промышленными объектами. Также мониторинг осуществляется за промышленным оборудованием, эксплуатационными данными, продуктами производства, за конкурентоспособностью продукции и предприятия в целом. При прогнозировании используют накопленную информацию за несколько лет.
Контроль энергосбережения и контроль показателей энергоэффективности
ИС также осуществляют контроль за энергосбережением и контроль показателей энергоэффективности, целью чего является повышение и поддержание в норме показателей энергии. Этим занимаются автоматизированные системы управления технологическими процессами (АСУ ТП), где контроль производит оператор, что повышает безопасность.
Моделирование данных
Моделировать можно как продукты, так и ситуации, которые возникают на промышленном предприятии, также моделированию подвергаются и стратегии развития отрасли. Применяется компьютерное и имитационное моделирование. Результат моделирования — график, модель реального мира (3-D моделирование) и др. Цель моделирования заключается в исследовании объекта или процесса.
Контроль эффективности сотрудников
Оценка эффективности персонала заключается в анализе результативности исполнения сотрудником поставленных задач. Учитываются объемы, сложность, время выполнения и результаты труда. Такие системы работают на мониторинге данных.
